AI giải mã tiếng kêu và tiếng rên rỉ để giữ cho lợn vui vẻ
Cảm xúc của động vật là trung tâm cho phúc lợi của chúng
Các nhà khoa học châu Âu đã phát triển một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng diễn giải âm thanh của lợn, nhằm mục đích tạo ra một công cụ có thể giúp người nông dân cải thiện phúc lợi động vật, Reuters đưa tin.
Theo Elodie Mandel-Briefer, nhà sinh học hành vi tại Đại học Copenhagen, người đồng dẫn đầu nghiên cứu, thuật toán có khả năng cảnh báo người nông dân về những cảm xúc tiêu cực ở lợn, qua đó cải thiện phúc lợi của chúng.
Các nhà khoa học đến từ các trường đại học ở Đan Mạch, Đức, Thụy Sĩ, Pháp, Na Uy và Cộng hòa Séc đã sử dụng hàng nghìn âm thanh được ghi âm của lợn trong nhiều tình huống khác nhau, bao gồm cả việc chơi đùa, cô lập và cạnh tranh thức ăn, để phát hiện ra rằng tiếng kêu, tiếng ỉ ôi và tiếng kêu chói tai thể hiện cảm xúc tích cực hay tiêu cực.
Mandel-Briefer cho biết, trong khi nhiều nông dân đã hiểu rõ về tình trạng sức khỏe của vật nuôi thông qua việc theo dõi chúng trong chuồng lợn, thì các công cụ hiện có chủ yếu chỉ đo lường tình trạng thể chất của chúng.
"Cảm xúc của động vật đóng vai trò quan trọng đối với phúc lợi của chúng, nhưng chúng tôi không đo lường điều này nhiều ở các trang trại", bà nói.
Thuật toán chứng minh rằng lợn được nuôi trong các trang trại ngoài trời, thả rông hoặc hữu cơ có khả năng đi lang thang và đào bới trong đất ít gây ra tiếng kêu căng thẳng hơn so với lợn được nuôi theo phương pháp thông thường. Các nhà nghiên cứu tin rằng phương pháp này, khi được phát triển đầy đủ, cũng có thể được sử dụng để dán nhãn trang trại, giúp người tiêu dùng đưa ra lựa chọn sáng suốt.
Mandel-Briefer cho biết: "Khi công cụ này hoạt động, người nông dân có thể cài ứng dụng trên điện thoại để dịch những gì lợn nói thành cảm xúc".
Tiếng kêu ngắn thường biểu thị cảm xúc tích cực, trong khi tiếng kêu dài thường báo hiệu sự khó chịu, chẳng hạn như khi lợn đẩy nhau bằng máng ăn. Âm thanh tần số cao như tiếng la hét hoặc tiếng kêu chói tai thường có nghĩa là lợn đang căng thẳng, ví dụ, khi chúng bị đau, đánh nhau hoặc bị tách khỏi nhau.
Các nhà khoa học đã sử dụng những phát hiện này để tạo ra một thuật toán sử dụng AI.
Mandel-Briefer cho biết: "Trí tuệ nhân tạo thực sự giúp chúng ta xử lý lượng âm thanh khổng lồ mà chúng ta thu được cũng như phân loại chúng một cách tự động".